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2025-06-10
近日，国内AI领域传来重磅动态：DeepSeek核心高管离职投身大模型创业。这一事件背后，折射出AI算力军备竞赛的全面升级——千亿级参数模型、万亿Token训练需求，正倒逼算力基础设施走向超大规模光互联架构。而作为光网络智能调度的核心引擎，光开关的价值正迎来爆发式增长。
一、AI算力井喷：光网络面临三大挑战
随着全球科技巨头竞逐“万卡集群”（超万张GPU/AI加速卡），传统电互连瓶颈凸显：
1. 带宽墙：NVIDIA GB200 NVLink带宽达1.8TB/s，电交换芯片难以承载；
2. 功耗危机：电交换功耗占集群总耗电30%+；
3. 延迟敏感：千卡协同训练要求微秒级延迟。
行业共识：光互联是唯一解决方案，而 可重构光层（ROADM） 需依赖高性能光开关！
二、光开关：AI集群的“神经网络调度官”
在最新一代 液冷GPU集群 中，光开关通过三大能力成为算力底座刚需：
1. 灵活拓扑：
MEMS光开关矩阵（如128×128）动态重构光路，适配不同训练任务的通信模式。
2. 超低损耗：
科毅新一代 0.4dB低损光开关（RaySwitch-Pro系列），减少光信号衰减，提升GPU有效算力利用率。
3. 纳秒级切换：
支持突发流量调度，避免万卡集群通信阻塞。
三、科毅技术突破：为国产AI算力筑基
面对AI创业潮催生的新型需求，广西科毅光通信已前瞻布局：
· 全光背板互联方案：
将MEMS光开关嵌入GPU机柜，替代40%的电交换模块，功耗直降60%（实测数据）。
· 支持CPO共封装：
光开关与硅光引擎协同设计，满足1.6Tbps光I/O需求。
· 全国产化供应链：
从MEMS芯片到驱动电路100%自主可控，响应国产替代浪潮。
▲ 科毅光开关在AI集群的典型价值
场景 | 传统方案痛点 | 科毅光开关方案收益 |
GPU光互连拓扑重构 | 手工跳线耗时数小时 | 软件定义拓扑，秒级切换 |
光链路故障保护 | 业务中断>10分钟 | 50ms自动倒换，零感知 |
多租户资源隔离 | 物理隔离成本翻倍 | 光层虚拟化，利用率+40% |
四、创业公司如何借力光开关突围？
DeepSeek系创业团队透露：“万卡集群光互联成本占总投入25%”。科毅建议AI企业关注两大利器：
1. 模块化光交换平台：
支持按算力规模弹性扩展，初始投入降低70%；
2. 智能光运维系统：
实时监测光链路健康状态，运维效率提升90%。
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结语：抓住光互联革命的历史性机遇
每一次技术浪潮的兴起，都伴随着底层设施的升级。从DeepSeek高管创业到Sora引爆多模态训练，光开关作为光互联的核心调度枢纽，正从“幕后器件”走向产业舞台中央。
广西科毅光通信——深耕光开关技术10年，服务超50家AI企业与数据中心客户，为国产算力崛起提供高可靠、低时延、智能化的光互联底座。
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